听不懂的词，都在这儿

共 68 个词。点开任意一个看解释。

• 人工智能AI让电脑学会做原来只有人会做的事，比如看懂图片、听懂说话、写出一篇文章。基础概念
• 机器学习Machine Learning不给电脑写死规矩，而是喂它大量例子，让它自己从例子里总结出规律。基础概念
• 深度学习Deep Learning机器学习里最能打的一类方法，用很多层网络一层层找特征，效果往往更好。基础概念
• 大模型参数特别多、见过特别多资料的模型，本事比小模型大，也更费电、更费钱。基础概念
• 大语言模型LLM专门跟文字打交道的模型，你打字它接话，写文章、翻译、总结都是它的活。基础概念
• 参数量模型里可以调的旋钮总数，旋钮越多能装下的规律越多，模型文件也越大。基础概念
• tokentoken模型读写文字的最小单位，一个汉字常常算一到两个，标点和英文单词也各算。基础概念
• 多模态Multimodal一个模型不光认字，还能看图、听声音、看视频，几种形式一起处理。基础概念
• 算力Compute跑 AI 要用的计算能力，越多越贵，训练大模型是烧算力的大户。基础概念
• GPUGPU一种擅长同时做很多简单计算的芯片，AI 主要靠它跑，比普通处理器快很多。基础概念
• 训练Training让模型看海量资料并一遍遍调整自己，这个过程要几个月，花的钱很多。模型和训练
• 微调Fine-tuning拿一个已经练好的模型，再用你自己的资料教它一小会儿，让它更懂你的行当。模型和训练
• 推理Inference模型练完之后，你输入一句话、它给出答案的这个过程就叫推理。模型和训练
• 蒸馏Distillation让一个笨一点的小模型去学聪明大模型的答案，学完小模型又快又便宜。模型和训练
• 量化Quantization把模型里的数字从精细改成粗略，文件变小、跑得更快，代价是稍微变笨。模型和训练
• 开源模型Open-source model文件可以下载到自己电脑上跑的模型，谁都能拿去做别的事，通常不收钱。模型和训练
• 闭源模型Closed-source model只提供接口、看不到内部文件的模型，你只能用，不能下载到自己机器上跑。模型和训练
• 对齐Alignment训练模型按人的意思办事，别说脏话、别教人做坏事，回答还得有用。模型和训练
• 提示词Prompt你发给 AI 的那段话，说得越清楚、越具体，它答得就越靠谱。怎么用
• 系统提示词System prompt藏在后台、给 AI 定的总规矩，规定它是谁、该怎么说话，你看不到它。怎么用
• 思维链Chain of Thought让模型把中间步骤一条条写出来再给答案，步骤写了，答案通常会更准。怎么用
• 多轮对话你一句我一句聊好几轮，它能记住前面说过的话，接着往下聊。怎么用
• 记忆Memory有些产品会把你的偏好存下来，下次开新对话它还记得，不用重说。怎么用
• 联网搜索让 AI 先去网上查资料再回答，答案里通常会附上它看过的那些网页链接。怎么用
• 深度思考Reasoning一种慢模式，先花几十秒自己琢磨一遍再回答，难题上往往比秒答更准。怎么用
• 温度Temperature一个控制回答随机程度的开关，调低更稳更死板，调高更活也更爱跑偏。怎么用
• 上下文窗口Context window模型一次能同时看进去的内容上限，超出上限的部分它就看不到了。怎么用
• 文生图Text-to-image你写一句话描述想要什么，它给你画出对应的图，几秒钟就出一张。怎么用
• 文生视频Text-to-video输入一段描述，它生成一段几秒钟的视频，懂动作和镜头，但还不太稳。怎么用
• 语音识别ASR把你说的话变成文字，开会录音、手机语音输入，背地里用的就是它。怎么用
• OCROCR把图片和扫描件里的字一个个认出来，变成能复制、能搜索的文字。怎么用
• 幻觉Hallucination模型一本正经地说出根本不存在的答案，人名、数字、文件都可能是编的。风险和坑
• 越狱Jailbreak用各种绕弯的说法，让本该拒绝的 AI 把不该说的内容说出来。风险和坑
• 提示词注入Prompt injection藏在网页或文件里的指令，AI 读到之后不听话，反而去执行那些指令。风险和坑
• 偏见Bias模型从训练资料里继承来的偏向，会在职业、性别、地域上给出不公平的结论。风险和坑
• 版权Copyright训练资料大多来自网上的作品，生成的东西可能跟别人的作品很像，归属说不清。风险和坑
• 数据隐私你聊天的内容可能被存下来、被人看到、被拿去训练，这不是吓唬人。风险和坑
• 深度伪造Deepfake用 AI 换脸、换声音做出来的假视频假录音，肉眼和耳朵经常分不出来。风险和坑
• 语音克隆Voice cloning拿一段你几秒钟的录音，就能做出跟你声音很像的另一段话。风险和坑
• RAGRAG回答之前先去你自己的资料库里查一遍，再照着查到的内容来回答。工具和产品类型
• 知识库Knowledge base把公司的文件、问答、手册整理成 AI 能查的一堆资料，供它回答时引用。工具和产品类型
• 向量Vector把一段文字变成一串数字，意思相近的文字，这串数字也挨得很近。工具和产品类型
• embeddingEmbedding把文字、图片变成那串数字的动作和结果，搜索和查资料都靠它。工具和产品类型
• 智能体AI Agent不只是聊天、还能自己动手的 AI，你给目标，它自己拆步骤、用工具、交结果。新潮概念
• AgentAgent智能体的英文叫法，市面上说 Agent，指的就是会自己动手干活的 AI。新潮概念
• 工作流Workflow把好几个步骤串成一条固定的流水线，谁干活、按什么顺序都提前定好。新潮概念
• MCPMCP让 AI 接上外部工具和数据的通用接口标准，接一次很多软件都能用上。新潮概念
• 本地部署Local deployment把模型装在自己或公司的机器上跑，资料不出门，断网了也能用。工具和产品类型
• APIAPI程序之间说话的口子，别的软件靠它把问题转给 AI，再把答案拿回来。工具和产品类型
• 数字人Digital human屏幕上会说话、会做表情的虚拟形象，背后常常接一个大模型在回答。工具和产品类型
• 工具调用Tool calling让 AI 不只是开口回答，还能真的去查天气、算数、发消息，把事办完。新潮概念
• computer useComputer use让 AI 直接看屏幕、挪鼠标、敲键盘，像人一样自己操作电脑上的软件。新潮概念
• 多智能体Multi-agent不是一个 AI 单干，而是几个 AI 分工，分别查资料、写草稿、挑毛病。新潮概念
• 推理模型Reasoning model一种先想很久再开口的模型，难题上更稳，简单问题上反而慢半拍。新潮概念
• 世界模型World model在脑子里模拟现实怎么运转的模型，比如东西会往下掉、车会往前开。新潮概念
• 具身智能Embodied AI把 AI 装进机器人身体里，让它能看路、拿东西、在真实房间里干活。新潮概念
• 上下文工程Context engineering精心挑选用哪些资料、按什么顺序喂给 AI，让它这一轮答得更准。新潮概念
• AI 搜索AI search搜索框不只给你一堆链接，还读完网页直接给答案，豆包、元宝、夸克这类都有，叫法不一。新潮概念
• 智能体框架Agent framework给开发者搭智能体用的一套现成零件，规划、调工具、记事情都有组件。新潮概念
• 沙箱Sandbox给 AI 划出来的一小块隔离地盘，它在里面怎么折腾，都碰不到你真正的文件。新潮概念
• AI 浏览器AI browser浏览器里住着一个 AI，能看懂你正在看的网页，还能自己点链接、填表。新潮概念
• 端侧模型On-device model直接跑在你手机上的模型，断网也能用，聊天记录不用传到别人的服务器。新潮概念
• 模型榜单Leaderboard把各个模型拉到同一套题上打分排名的一张表，谁高谁低都写在上面。新潮概念
• 合成数据Synthetic data不是真人写的，而是让 AI 自己造出来给 AI 练手的数据，补上不够用的例子。新潮概念
• AI 编程助手AI coding assistant帮你补下一行、挑错、加功能的编程助手，Cursor、Claude Code 这类都算。新潮概念
• 智能体记忆Agent memory让 AI 把做过的事和你的偏好存下来，下次接着干，不用从头再说一遍。新潮概念
• 任务分解Task decomposition把一句大而含糊的要求，拆成一串能一步步做完的小事，再一件件交给 AI。新潮概念
• 提示词缓存Prompt caching同一段开头反复发给 AI 时，服务商把它存下来复用，答得更快也更省钱。新潮概念